मुझे रास्ता दिखाओ: बिग डेटा से वियतनाम में सबसे अधिक जोखिम वाले स्कूलों का पता चलता है

तीन वियतनामी शहरों में 9 मिलियन से ज़्यादा लोग रहते हैं, हम सबसे ज़्यादा जोखिम वाले स्कूल ज़ोन और उन बच्चों की पहचान कैसे कर सकते हैं जो रोज़ाना उनका इस्तेमाल करते हैं, ताकि युवाओं की सबसे बड़ी हत्यारी - सड़क यातायात दुर्घटनाओं से निपटा जा सके। इसका जवाब है? बिग डेटा।

AI&Me परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित एक बिग डेटा स्क्रीनिंग पद्धति ने हो ची मिन्ह सिटी, प्लेइकू और येन बाई के लिए बड़े डेटा का डेस्कटॉप विश्लेषण सक्षम किया है। विश्लेषण ने आगे की सड़क सुरक्षा जांच के लिए 106 सबसे अधिक जोखिम वाले स्कूलों की पहचान की और विश्लेषण किए गए कुल 1,063 स्कूलों से निवेश को प्राथमिकता दी।

निष्कर्षों से सूचित होकर, परियोजना स्कूलों की सुरक्षा को स्टार रेटिंग देगी स्कूलों के लिए स्टार रेटिंग आवेदन, 1,800 छात्रों के साथ एक नए YEA युवा सहभागिता ऐप का संचालन करना, जिसमें यह दर्शाया जाएगा कि स्कूल जाते समय वे कहां सुरक्षित और असुरक्षित महसूस करते हैं, तथा 18 प्राथमिकता वाले स्कूलों में बुनियादी ढांचे में सुधार को लागू करने के लिए स्थानीय सरकार के निर्णयकर्ताओं के साथ काम करना।

बड़े डेटा स्रोत अधिक आसानी से उपलब्ध हो रहे हैं और शहरी पर्यावरण तत्वों की एक विस्तृत श्रृंखला पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो सड़क सुरक्षा जोखिम का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। उच्च जोखिम वाले स्थानों की पहचान करने के लिए बड़े डेटा के साथ काम करना शहर, क्षेत्र या देश-व्यापी मूल्यांकन को बढ़ाने का एक कुशल और प्रभावी तरीका है।

इस पद्धति में बड़े डेटा स्रोतों, विशेष रूप से टेलीमेटिक्स और उपग्रह डेटा का उपयोग सड़क, बुनियादी ढांचे और सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं को एकत्र करने और जोखिमपूर्ण स्कूलों को चिह्नित करने के लिए किया गया, जहां पर्यावरणीय तत्वों का संयोजन छात्रों के लिए जोखिम पैदा कर सकता है।

विशेषताओं को उनके जोखिम के आधार पर चार स्तरों में क्रमबद्ध किया गया, एक ऐसा दृष्टिकोण जिसने लागत और विश्लेषण प्रयास को बचाने में मदद की। स्तर एक में स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जानकारी शामिल थी और, जैसे-जैसे स्तर आगे बढ़े और दायरा कम होता गया, अधिक जटिल, महंगा और विस्तृत डेटा एकत्र किया जा सका और बहुत ही केंद्रित तरीके से उसका विश्लेषण किया जा सका।

डेटा एनालिटिक्स कंपनी के प्रबंध निदेशक पीटर जैमीसन ने कहा, "इस दृष्टिकोण ने हमें विश्लेषण करने का तरीका जानने और 1,063 स्कूलों का विश्लेषण और तुलना करने के लिए उपलब्ध बड़े डेटा का उपयोग करने की अनुमति दी। इसने हमें वियतनाम में बड़े पैमाने पर और व्यक्तिगत स्कूलों के स्तर पर जोखिम मापदंडों की एक श्रृंखला को बेहतर बनाने और उसका आकलन करने की क्षमता भी दी।" एंडिति.

स्तरों की प्रगति और विश्लेषण के दायरे में परिवर्तन – चित्र स्रोत: एंडिटी और iRAP

International Road Assessment Programme से AI&Me प्रोजेक्ट मैनेजर शन्ना लुचेसी (iRAP) ने कहा कि, जहां तक हमारी जानकारी है, यह पहली बार है कि स्कूलों के आसपास सड़क अवसंरचना के जोखिम का आकलन करने के लिए एक बड़ी डेटा पद्धति विकसित की गई है और उसका परीक्षण किया गया है।

सुश्री लुचेसी ने कहा, "तीनों शहर आकार और जटिलता में बहुत भिन्न हैं, जो यह साबित करता है कि विभिन्न संदर्भों के अनुकूल कार्यप्रणाली कितनी लचीली है।"

"हम वियतनाम में AI&Me कार्यक्रम का संचालन करने को लेकर रोमांचित हैं, जहाँ हम सड़क संकट के बारे में सोचने, दृष्टिकोण करने और समाधान करने के तरीके को बदलने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने में सक्षम होंगे,” AI&Me परियोजना प्रबंधक ट्रांग ट्रुओंग ने कहा। एआईपी फाउंडेशन.

"स्थानीय सरकारी एजेंसियों ने पैदल यात्रियों की मृत्यु और छात्रों की संख्या के बारे में भी जानकारी एकत्र की। कार्यप्रणाली को वियतनाम में हमारे स्थानीय सरकारी भागीदारों और स्कूलों के साथ साझा किया गया। प्रशिक्षण के बाद के सर्वेक्षण से पता चला कि 86% प्रतिभागियों ने प्रशिक्षण में प्रस्तुत बिग डेटा स्क्रीनिंग कार्यप्रणाली को सरकारी हितधारकों के लिए उच्च जोखिम वाले समुदायों और स्थानों की अधिक आसानी से पहचान करने के लिए उपयोगी या बहुत उपयोगी पाया।

सुश्री लुचेसी ने कहा, "इस पद्धति ने न केवल वियतनाम में अनुप्रयोग के लिए रोमांचक अंतर्दृष्टि प्रकट की है, बल्कि इसे विस्तृत मूल्यांकन के लिए साइटों की प्राथमिकता सूची को परिष्कृत करने के लिए स्कूलों के लिए iRAP स्टार रेटिंग (SR4S) ऐप के साथ संयोजन में कहीं भी लागू करने के लिए मापनीय, हस्तांतरणीय, सस्ती और आसान बनाया गया है।"

उन्होंने कहा, "एसआर4एस के साथ मिलकर यह विधि निर्णयकर्ताओं को सड़क सुरक्षा प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के संबंध में प्रभावी और साक्ष्य-आधारित विकल्प बनाने में मदद करेगी, जो बच्चों के जीवन को बचाने के लिए उच्चतम प्रभाव और सबसे अधिक लागत प्रभावी हस्तक्षेप से जुड़ा है।"

सड़क दुर्घटनाएं असमान रूप से युवा लोगों को प्रभावित करती हैं, तथा विश्व भर में 5-29 वर्ष आयु वर्ग के लोगों की मृत्यु का प्रमुख कारण युवा लोग ही हैं।

स्कूलों के निकट असुरक्षित सड़क की स्थिति, बच्चों की विशेष संवेदनशीलता, तथा युवा चालकों की उच्च जोखिम सहनशीलता के कारण युवाओं को प्रतिदिन सड़क दुर्घटना और मृत्यु का खतरा बना रहता है।

अनुमान है कि विश्व भर में प्रतिदिन सड़कों पर 500 बच्चे मरेंगे तथा 10,000 से अधिक बच्चे जीवन बदल देने वाली चोटों से पीड़ित होंगे, जिससे भावी पीढ़ियों के लिए भारी आर्थिक और सामाजिक निहितार्थ उत्पन्न होंगे।

युवाओं में आघात के इन अस्वीकार्य स्तरों के बावजूद, समस्या का वास्तविक स्तर अक्सर सामुदायिक चेतना से छिपा रहता है, साथ ही यह इतना बड़ा भी लगता है कि इससे निपटना कठिन है।

सुश्री लुचेसी ने कहा कि सरकारों के लिए यह जानना कठिन हो सकता है कि सुरक्षा को प्राथमिकता कहां से देनी है और किसके लिए देनी है, तथा यह भी तय करना है कि सड़क संशोधन या प्रवर्तन में निवेश पर कहां ध्यान केन्द्रित करना है।

"Ai&Me परियोजना न केवल अपने अभिनव बड़े डेटा दृष्टिकोण में बल्कि प्रभावित और मदद करने में सक्षम सभी लोगों की व्यापक भागीदारी में भी रोमांचक है - छात्रों से लेकर स्कूल प्रशासकों, निवेश निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार और सशक्त स्थानीय सरकारी प्रतिनिधियों और नवीनतम जानकारी वाले वैश्विक सड़क सुरक्षा और डेटा विशेषज्ञों तक। वे सभी स्कूल की सड़कों पर सबसे कमजोर लोगों की रक्षा करने और सरकारी निर्णय लेने में सहायता करने के लिए एक साथ आ रहे हैं।

सुश्री लुचेसी ने कहा, "हम बिग डेटा पद्धति, इससे प्राप्त अंतर्दृष्टि और तीन शहरों में इसके द्वारा संभव बनाए जाने वाले बहुत लक्षित सड़क सुरक्षा सुधारों को लेकर उत्साहित हैं। हम वियतनाम की सीमाओं से परे सबसे अधिक लागत प्रभावी तरीके से स्कूलों की यात्रा को सुरक्षित बनाने की इसकी वैश्विक क्षमता से भी उत्साहित हैं।"

इस कार्यप्रणाली को एक भाग के रूप में विकसित किया गया है। AI&Me: सुरक्षित सड़क परियोजना के लिए युवाओं को सशक्त बनाना द्वारा स्थापित शौकीन बोटनारी तथा 1 टीपी 6 टी, एआईपी फाउंडेशन के नेतृत्व में, और 1टीपी4टी और एएनडीआईटीआई द्वारा समर्थित।

कार्यप्रणाली के बारे में अधिक जानकारी के लिए डाउनलोड करें AI&Me बिग डेटा मेथोडोलॉजी रिपोर्ट यहां देखें.

इसे भी प्रस्तुत किया जाएगा अंतर्राष्ट्रीय वॉक21 सम्मेलन अगले सप्ताह 19-23 सितम्बर को डबलिन में आयोजित किया जाएगा।

हेडर छवि स्रोत: Vương Bùi on Pixabay