El equipo de NWSI está preparado para comenzar a recopilar datos, recorriendo zonas escolares en motocicletas para capturar imágenes de 360 grados. (Crédito de la imagen: Fundación AIP, Anditi)
La capacitación ha comenzado en Hanoi como parte del Proyecto AI&Me de Google.org de $2 millones que aprovecha la IA para respaldar una evaluación de seguridad a nivel nacional de la infraestructura vial en alrededor de 900 escuelas en Vietnam y apoyar las mejoras en los lugares de mayor riesgo.
Los días 26 y 27 de noviembre de 2024, Subinstituto de Inventario y Planificación Forestal, Región Noroeste (NWSI) en alianza con Anditi, Fundación AIP y International Road Assessment Programme (iRAP), realizó una sesión de capacitación de dos días en Hanoi, Vietnam, para equipar al personal de NWSI con técnicas para la recopilación de datos de imágenes de 360 grados.
La capacitación comenzó con una introducción a la AI&Me: Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la seguridad vial Proyecto de la Fundación AIP. Jane Kennedy En Anditi, se expusieron los objetivos de la recolección de imágenes de 360 grados. Se capacitó a los asistentes para utilizar cámaras Insta360 y relojes GPS Garmin Forerunner para capturar imágenes georreferenciadas. La sesión incluyó una guía detallada sobre el funcionamiento del equipo y la carga de datos al sistema.
Presentaciones de la Fundación AIP, Anditi y un discurso de NWSI (Crédito de las imágenes: iRAP)
El segundo día, los participantes adquirieron experiencia práctica al capturar imágenes de muestra en siete escuelas de Hanoi. Este ejercicio práctico permitió al equipo de NWSI perfeccionar sus técnicas y abordar cuestiones sobre los límites de la recopilación de datos, el funcionamiento del equipo y la carga de imágenes. Al final de la capacitación, el personal de NWSI estaba completamente equipado para llevar a cabo la recopilación de datos a gran escala en más de 900 zonas escolares en 12 provincias de Vietnam. Las imágenes de 360 grados se utilizarán para respaldar Cribado de macrodatos, ayudando a identificar la lista de escuelas ubicadas en entornos viales de alto riesgo. También facilitarán la detección automatizada de Clasificación de estrellas para escuelas (SR4S) proporciona evaluaciones de seguridad detalladas en una escala de 1 estrella (menos seguro) a 5 estrellas (más seguro). Esta recopilación de datos es el primer paso de nuestro plan para automatizar las evaluaciones de seguridad vial y calificar con estrellas cada camino del planeta.
El equipo de NWSI aprendió a operar el equipo y cargar datos con la orientación de Anditi (Crédito de las imágenes: iRAP)
“El uso de imágenes de 360 grados e inteligencia artificial en este proyecto es un punto de inflexión para la seguridad vial”, afirmó Jane Kennedy, analista de SIG en Anditi. “Es inspirador ver cómo se utiliza la tecnología para mejorar directamente la seguridad de las zonas escolares, garantizando que los niños tengan viajes más seguros todos los días”.
La formación es parte de la AI&Me: Aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la seguridad vial proyecto, cuyo objetivo es aprovechar la tecnología para impulsar el cambio y crear entornos más seguros para los niños en las escuelas. El proyecto cuenta con el apoyo de una subvención de $2 millones de Google org, otorgado a través de la La inteligencia artificial al servicio de los objetivos globales iniciativa, a iRAP y sus socios, incluidos Fundación AIP, Anditi y la Universidad de Zagreb (FPZ, FER). Mediante el uso de inteligencia artificial, imágenes satelitales e imágenes de Street View para detectar riesgos de seguridad vial, el proyecto proporcionará una evaluación de seguridad a nivel nacional de la infraestructura vial alrededor de las escuelas en Vietnam y apoyará las mejoras en las escuelas con mayor riesgo. La inteligencia artificial al servicio de los objetivos globales es parte del compromiso de toda la empresa de Google de ayudar a acelerar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Todos los proyectos financiados a través de esta iniciativa serán de código abierto, de modo que otras organizaciones puedan aprovechar el trabajo.
Gracias al esfuerzo colaborativo del proyecto AI&Me, Vietnam está dando un paso importante hacia la creación de zonas escolares más seguras. La integración de tecnología avanzada con la experiencia local garantiza que todos los trayectos a la escuela sean más seguros para los niños de todo el país. Esta iniciativa subraya el poder transformador de la inteligencia artificial y la colaboración internacional para mejorar la seguridad de los usuarios vulnerables de las carreteras.