Todos os dias, milhões de crianças caminham e pedalam para a escola, muitas vezes por estradas que nunca foram projetadas pensando em sua segurança. Identificar riscos e priorizar melhorias é essencial, mas as avaliações tradicionais de segurança viária podem ser demoradas e exigir muitos recursos. Através da plataforma apoiada pelo Google.org AI&Me: Aproveitando as ferramentas de IA para impactar a segurança rodoviária No Vietname, a iRAP e os seus parceiros estão a mudar essa realidade, aproveitando a inteligência artificial e a expandir o âmbito das avaliações do programa Star Rating for Schools, de forma a refletir melhor a forma como as crianças se deslocam atualmente.
Um dos principais avanços do projeto foi o desenvolvimento de sistemas com inteligência artificial capazes de identificar automaticamente elementos de segurança viária a partir de imagens de ruas e imagens de observação da Terra. Utilizando aprendizado de máquina, o sistema reconhece elementos como travessias, sinalização de trânsito, iluminação pública, medidas de controle de velocidade e cruzamentos, traduzindo-os nos atributos necessários para as avaliações de Segurança Viária para Escolas (SR4S). Isso reduz drasticamente a necessidade de codificação manual, permitindo que as avaliações sejam realizadas em uma escala muito maior. Estamos realizando avaliações em mais de 900 escolas nas províncias-alvo do projeto no Vietnã., Vĩnh Long e An Giang.
A tecnologia está ajudando a transformar o SR4S de uma ferramenta de avaliação baseada em localização em uma plataforma capaz de analisar rotas escolares inteiras. Novas funcionalidades desenvolvidas por meio do projeto do Google permitem o envio de dados em massa e avaliações contínuas, criando oportunidades para avaliar centenas de escolas de forma mais eficiente e consistente do que nunca.
Ao mesmo tempo, o SR4S está evoluindo para melhor apoiar a mobilidade sustentável. Reconhecendo que muitas crianças vão de bicicleta para a escola, o programa está sendo expandido para incorporar o modelo de classificação por estrelas para bicicletas da metodologia mais recente do iRAP, a versão 3.10. Essa melhoria permite que o SR4S avalie os riscos para ciclistas juntamente com os riscos para pedestres, fornecendo uma visão mais completa da segurança no entorno das escolas e ajudando os tomadores de decisão a identificar melhorias que beneficiem todos os jovens usuários das vias.
A introdução da avaliação de segurança para ciclistas é particularmente significativa, visto que cidades em todo o mundo buscam incentivar o transporte ativo, reduzir o congestionamento e melhorar a saúde pública. Ao integrar o ciclismo às avaliações de segurança escolar, o programa SR4S agora pode apoiar investimentos baseados em evidências que tornam caminhar e andar de bicicleta opções mais seguras e atraentes para crianças e famílias.
As três novas melhorias do SR4S estão atualmente em fase de testes internos e espera-se que sejam implementadas externamente no próximo ano. Se tiver interesse em participar do programa piloto ou em saber mais sobre esses desenvolvimentos, entre em contato.
O projeto demonstra como a inovação digital pode acelerar as ações de segurança viária. Ao integrar a detecção de atributos baseada em IA, recursos de avaliação contínua e o novo modelo de classificação por estrelas para bicicletas, o SR4S está se tornando uma plataforma de última geração projetada para proteger crianças onde quer que sua jornada comece.
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