बेहतर आकलन, सुरक्षित यात्राएँ: एआई और साइकिलिंग नवाचार किस प्रकार स्कूल सुरक्षा को बदल रहे हैं

हर दिन लाखों बच्चे स्कूल जाने के लिए पैदल या साइकिल से यात्रा करते हैं, अक्सर ऐसी सड़कों पर जो उनकी सुरक्षा को ध्यान में रखकर कभी बनाई ही नहीं गई थीं। जोखिमों की पहचान करना और सुधारों को प्राथमिकता देना आवश्यक है, लेकिन पारंपरिक सड़क सुरक्षा आकलन समय लेने वाले और संसाधनों की अधिक खपत करने वाले हो सकते हैं। Google.org द्वारा समर्थित एआई और मैं: सड़क सुरक्षा पर प्रभाव डालने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग वियतनाम में, iRAP और उसके साझेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके और स्कूलों के लिए स्टार रेटिंग के आकलन के दायरे का विस्तार करके इस स्थिति को बदल रहे हैं ताकि यह बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित हो सके कि बच्चे आज कैसे यात्रा करते हैं।.

इस परियोजना की एक बड़ी सफलता यह रही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संचालित प्रणालियों का विकास करना जो सड़क स्तर की छवियों और भू-अवलोकन छवियों से सड़क सुरक्षा सुविधाओं की स्वचालित रूप से पहचान करने में सक्षम हों।. मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह सिस्टम क्रॉसिंग, ट्रैफिक साइन, स्ट्रीट लाइट, गति नियंत्रण उपाय और चौराहों जैसे तत्वों को पहचान सकता है और उन्हें SR4S आकलन के लिए आवश्यक विशेषताओं में परिवर्तित कर सकता है। इससे मैन्युअल कोडिंग की आवश्यकता में काफी कमी आती है और आकलन को कहीं अधिक बड़े पैमाने पर करना संभव हो जाता है। हम वियतनाम के लक्षित परियोजना प्रांतों में 900 से अधिक स्कूलों में आकलन कर रहे हैं।, विन्ह लॉन्ग तथा अन जियांग।.

यह तकनीक SR4S को स्थान-आधारित मूल्यांकन उपकरण से एक ऐसे प्लेटफॉर्म में बदलने में मदद कर रही है जो पूरे स्कूल के मार्गों का विश्लेषण करने में सक्षम है। Google प्रोजेक्ट के माध्यम से विकसित नई कार्यक्षमता इसका समर्थन करती है। बल्क डेटा अपलोड और सतत मूल्यांकन, इससे सैकड़ों स्कूलों का मूल्यांकन पहले से कहीं अधिक कुशलतापूर्वक और सुसंगत तरीके से करने के अवसर पैदा होते हैं।.

साथ ही, SR4S सतत गतिशीलता को बेहतर ढंग से समर्थन देने के लिए विकसित हो रहा है। यह देखते हुए कि कई बच्चे साइकिल से स्कूल जाते हैं, कार्यक्रम का विस्तार किया जा रहा है ताकि इसमें शामिल किया जा सके... iRAP की नवीनतम कार्यप्रणाली, संस्करण 3.10 से साइकिल स्टार रेटिंग मॉडल।. इस सुधार से SR4S पैदल यात्रियों के जोखिमों के साथ-साथ साइकिल चालकों के जोखिमों का भी आकलन कर सकेगा, जिससे स्कूलों के आसपास सुरक्षा की अधिक व्यापक तस्वीर मिलेगी और निर्णय लेने वालों को ऐसे सुधारों की पहचान करने में मदद मिलेगी जिनसे सभी युवा सड़क उपयोगकर्ताओं को लाभ होगा।.

दुनिया भर के शहर सक्रिय यात्रा को प्रोत्साहित करने, भीड़भाड़ कम करने और सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार लाने के प्रयासों में लगे हैं, ऐसे में साइकिल सुरक्षा मूल्यांकन की शुरुआत विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। स्कूल सुरक्षा मूल्यांकन में साइकिलिंग को शामिल करके, SR4S अब साक्ष्य-आधारित निवेशों का समर्थन कर सकता है जो बच्चों और परिवारों के लिए पैदल चलना और साइकिल चलाना सुरक्षित और अधिक आकर्षक विकल्प बनाते हैं।.

एसआर4एस के तीन नए सुधारों का वर्तमान में आंतरिक परीक्षण चल रहा है और अगले साल इनका बाहरी परीक्षण शुरू होने की उम्मीद है।. यदि आप पायलट कार्यक्रम में भाग लेने या इन विकासों के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें। schools@irap.org

यह परियोजना दर्शाती है कि डिजिटल नवाचार सड़क सुरक्षा उपायों को किस प्रकार गति प्रदान कर सकता है। एआई-संचालित विशेषता पहचान, निरंतर मूल्यांकन क्षमताओं और नए साइकिल स्टार रेटिंग मॉडल को एकीकृत करके, SR4S एक अगली पीढ़ी का मंच बन रहा है जिसे बच्चों की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है, चाहे उनकी यात्रा कहीं से भी शुरू हो।.