एनडब्लूएसआई टीम डेटा संग्रह शुरू करने के लिए तैयार है, 360 डिग्री इमेजरी कैप्चर करने के लिए मोटरसाइकिलों पर स्कूल क्षेत्रों में नेविगेट करना। (छवि क्रेडिट: एआईपी फाउंडेशन, एंडिति)
$2 मिलियन Google.org AI&Me परियोजना के भाग के रूप में हनोई में प्रशिक्षण प्रारंभ हो गया है, जिसका उद्देश्य वियतनाम में 900 स्कूलों के आसपास सड़क अवसंरचना के देशव्यापी सुरक्षा मूल्यांकन में सहायता करने तथा उच्चतम जोखिम वाले स्थानों पर उन्नयन में सहायता करने के लिए AI का लाभ उठाना है।
26-27 नवंबर 2024 को, वन सूची और योजना उप-संस्थान, उत्तर-पश्चिम क्षेत्र (NWSI) उसके साथ साझेदारी में एंडिति, एआईपी फाउंडेशन तथा International Road Assessment Programme (iRAP)ने 360 डिग्री छवि डेटा संग्रह के लिए तकनीकों से एनडब्ल्यूएसआई कर्मचारियों को लैस करने के लिए हनोई, वियतनाम में दो दिवसीय प्रशिक्षण सत्र आयोजित किया।
प्रशिक्षण की शुरुआत एक परिचय के साथ हुई। AI&Me: सड़क सुरक्षा प्रभाव के लिए AI टूल का लाभ उठाना एआईपी फाउंडेशन द्वारा परियोजना। जेन कैनेडी एंडिटी में, फिर 360-डिग्री छवियाँ एकत्र करने के उद्देश्यों को रेखांकित किया गया। उपस्थित लोगों को भू-संदर्भित छवियों को कैप्चर करने के लिए इंस्टा 360 कैमरों और गार्मिन फ़ोररनर जीपीएस घड़ियों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। सत्र में उपकरण के संचालन और सिस्टम पर डेटा अपलोड करने के बारे में विस्तृत मार्गदर्शन शामिल था।
एआईपी फाउंडेशन, अंडीति द्वारा प्रस्तुतियां और एनडब्ल्यूएसआई का भाषण (चित्र साभार: iRAP)
दूसरे दिन, प्रतिभागियों ने हनोई के सात स्कूलों में नमूना चित्र कैप्चर करके व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया। इस व्यावहारिक अभ्यास ने NWSI टीम को अपनी तकनीकों को परिष्कृत करने और डेटा संग्रह सीमाओं, उपकरण संचालन और छवि अपलोड के बारे में प्रश्नों को संबोधित करने में सक्षम बनाया। प्रशिक्षण के अंत तक, NWSI कर्मचारी वियतनाम के 12 प्रांतों में 900 से अधिक स्कूल क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह करने के लिए पूरी तरह से सुसज्जित थे। 360-डिग्री छवियों का उपयोग समर्थन के लिए किया जाएगा बिग डेटा स्क्रीनिंग, उच्च जोखिम वाले सड़क वातावरण में स्थित स्कूलों की सूची की पहचान करने में मदद करेगा। वे स्वचालित पहचान की सुविधा भी प्रदान करेंगे स्कूलों के लिए स्टार रेटिंग (SR4S) विशेषताओं के आधार पर, 1-स्टार (सबसे कम सुरक्षित) से लेकर 5-स्टार (सबसे सुरक्षित) तक के पैमाने पर विस्तृत सुरक्षा आकलन प्रदान किया जाता है। यह डेटा एकत्र करना सड़क सुरक्षा आकलन को स्वचालित करने और पृथ्वी पर हर सड़क को स्टार-रेट करने की हमारी योजना का पहला कदम है।
एनडब्ल्यूएसआई टीम ने एन्डिटि के मार्गदर्शन में उपकरण को संचालित करना तथा डेटा अपलोड करना सीखा (चित्र सौजन्य: iRAP)
एंडिटी में जीआईएस विश्लेषक जेन कैनेडी ने कहा, "इस परियोजना में 360-डिग्री इमेजरी और एआई का उपयोग सड़क सुरक्षा के लिए एक बड़ा बदलाव है।" "यह देखना प्रेरणादायक है कि तकनीक का उपयोग स्कूल क्षेत्रों की सुरक्षा को सीधे बेहतर बनाने के लिए किया जा रहा है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि बच्चे हर दिन सुरक्षित यात्रा करें।"
यह प्रशिक्षण कार्यक्रम का एक हिस्सा है। AI&Me: सड़क सुरक्षा प्रभाव के लिए AI टूल का लाभ उठाना परियोजना, जिसका उद्देश्य स्कूलों के आसपास बच्चों के लिए सुरक्षित वातावरण बनाने और बदलाव लाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना है। इस परियोजना को $2 मिलियन अनुदान से सहायता मिली है Google org, के माध्यम से सम्मानित किया गया वैश्विक लक्ष्यों के लिए एआई पहल, iRAP और उसके भागीदारों सहित एआईपी फाउंडेशन, एंडिति और ज़ाग्रेब विश्वविद्यालय (एफपीजेड, एफईआर) सड़क सुरक्षा जोखिमों का पता लगाने के लिए एआई, उपग्रह इमेजरी और स्ट्रीट-व्यू छवियों का उपयोग करके, परियोजना वियतनाम में स्कूलों के आसपास सड़क बुनियादी ढांचे का देशव्यापी सुरक्षा मूल्यांकन प्रदान करेगी और सबसे अधिक जोखिम वाले स्कूलों में उन्नयन का समर्थन करेगी। वैश्विक लक्ष्यों के लिए एआई संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों की दिशा में प्रगति को गति देने में मदद करने के लिए Google की कंपनी-व्यापी प्रतिबद्धता का हिस्सा है। इस पहल के माध्यम से वित्त पोषित सभी परियोजनाएँ ओपन-सोर्स होंगी, ताकि अन्य संगठन इस कार्य को आगे बढ़ा सकें।
AI&Me परियोजना में सहयोगात्मक प्रयास के माध्यम से, वियतनाम सुरक्षित स्कूल क्षेत्र बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठा रहा है। स्थानीय विशेषज्ञता के साथ उन्नत प्रौद्योगिकी का एकीकरण यह सुनिश्चित करता है कि देश भर में बच्चों के लिए स्कूल जाने की हर यात्रा सुरक्षित हो। यह पहल कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा बढ़ाने में AI और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की परिवर्तनकारी शक्ति को रेखांकित करती है।
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