शन्ना लुचेसी - परियोजना समन्वयक, iRAP बिग डेटा परिणाम कार्यशाला में बोलते हुए।
डीए नांग, वियतनाम - 7 अगस्त, 2025 - मूल लेख एआईपी फाउंडेशन द्वारा प्रकाशित
हाल के वर्षों में, वियतनाम सरकार ने बच्चों की सड़क सुरक्षा को प्राथमिकता देने में मज़बूत नेतृत्व का प्रदर्शन किया है। प्रधानमंत्री के निर्देश संख्या 31 (21 दिसंबर, 2023) और परिवहन मंत्रालय के निर्णय संख्या 64 (22 जनवरी, 2024) के बाद, स्कूलों के आसपास यातायात व्यवस्था और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए राष्ट्रीय प्रयास तेज़ हो गए हैं। ये कदम निर्णय संख्या 2060 (12 दिसंबर, 2020) में उल्लिखित दीर्घकालिक दृष्टिकोण के अनुरूप हैं, जिसका लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि राष्ट्रीय राजमार्गों, प्रांतीय सड़कों और प्रमुख शहरी मार्गों के किनारे स्थित स्कूल गेट क्षेत्रों के 100% क्षेत्र यातायात सुरक्षा सुनिश्चित करने और भीड़भाड़ को कम करने के लिए संरचित हों।
The AI&Me: सड़क सुरक्षा के लिए AI उपकरणों का लाभ उठाना यह कार्यक्रम स्कूलों में बच्चों के लिए सुरक्षित वातावरण को बढ़ावा देने और बदलाव लाने के लिए तकनीक का उपयोग करता है। इस परियोजना को Google.org द्वारा वित्त पोषित किया गया है, जिसे वैश्विक लक्ष्यों के लिए AI कॉल में प्रदान किया गया है। इसका नेतृत्व International Road Assessment Programme (iRAP) द्वारा किया जा रहा है, जिसमें परियोजना भागीदार शामिल हैं एआईपी फाउंडेशन, एंडीटी, और यह इलेक्ट्रिक इंजीनियरिंग और कंप्यूटिंग संकाय, और यह परिवहन और यातायात विज्ञान संकाय, ज़ाग्रेब विश्वविद्यालय।
राष्ट्रव्यापी बिग डेटा स्क्रीनिंग के परिणामों को प्रस्तुत करने के लिए, iRAP और AIP फ़ाउंडेशन ने वियतनाम सरकार और राष्ट्रीय हितधारकों के साथ "बिग डेटा स्क्रीनिंग के परिणामों को साझा करना" विषय पर एक कार्यशाला का सह-आयोजन किया। इन परिणामों का उद्देश्य स्थानीय सरकार को परिवहन अवसंरचना में सुधार को प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करना था, जिससे छात्रों से जुड़ी सड़क दुर्घटनाओं में होने वाली चोटों और मौतों में कमी लाने में मदद मिल सके।
इस कार्यक्रम ने बिग डेटा स्क्रीनिंग पद्धति के पहले राष्ट्रव्यापी प्रसार को चिह्नित किया, जो 2021 से 2024 तक तीन प्रांतों में इसके सफल पायलट के बाद हुआ। यह पहली बार है जब छात्रों के लिए पैदल यात्री सुरक्षा जोखिमों का आकलन करने के लिए वियतनाम में डेटा विज्ञान, एआई और उपग्रह इमेजरी को बड़े पैमाने पर व्यवस्थित रूप से लागू किया गया है।
अंतर्राष्ट्रीय सड़क मूल्यांकन कार्यक्रम की शन्ना लुचेसी ने कहा, "सड़क सुरक्षा आकलन में एआई और मशीन लर्निंग जैसी उन्नत तकनीकों का एकीकरण, नवीन, डेटा-आधारित समाधानों के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।" उन्होंने आगे कहा, "वियतनाम में सबसे खतरनाक स्कूल क्षेत्रों की पहचान और समाधान के लिए सरकारी सहयोगियों और अंतर्राष्ट्रीय हितधारकों के साथ मिलकर काम करके, हम बच्चों की सुरक्षा और वियतनाम की सड़क यातायात सुरक्षा के लिए राष्ट्रीय रणनीति के लक्ष्यों का समर्थन करने के लिए ठोस कदम उठा रहे हैं।"
सुरक्षित स्कूलों के लिए एक व्यवस्थित, डेटा-संचालित दृष्टिकोण
परियोजना के साझेदारों ने, एआईपी फ़ाउंडेशन के साथ मिलकर, उपग्रह चित्रों और स्ट्रीट व्यू इमेज में एआई और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके पूरे वियतनाम में स्कूलों के आसपास सड़क सुरक्षा जोखिमों का आकलन किया। इस आकलन में उच्च जोखिम वाले स्कूलों की पहचान की गई, जिसके परिणामस्वरूप लक्षित बुनियादी ढाँचे के उन्नयन के लिए सुझाव दिए गए।
बिग डेटा स्क्रीनिंग पद्धति सामुदायिक स्तर पर पैदल यात्रियों के लिए जोखिम कारकों को व्यवस्थित रूप से फ़िल्टर और रैंक करती है। इसकी शुरुआत सामाजिक-आर्थिक संकेतकों का उपयोग करके उच्च जोखिम वाले प्रांतों की पहचान करने के लिए राष्ट्रव्यापी डेटा की स्क्रीनिंग से होती है। फिर इन प्रांतों को लागत-प्रभावी डेटा का उपयोग करके सबसे अधिक जोखिम वाले शहरों या जिलों तक सीमित किया जाता है। इसके बाद, इन क्षेत्रों में सबसे अधिक जोखिम वाले स्कूलों की पहचान की जाती है, और आसपास के निर्मित वातावरण के डेटा एकत्र किए जाते हैं। अंत में, गति और यातायात प्रवाह के डेटा से 500 स्कूलों की प्राथमिकता सूची तैयार की जाती है।
इन 400 स्कूलों का स्कूलों के लिए स्टार रेटिंग पद्धति के तहत और विस्तृत मूल्यांकन किया जाएगा, जिसमें सड़क विशेषताओं को वर्गीकृत करने, मूल्यांकन प्रक्रिया में तेज़ी लाने और स्कूल क्षेत्रों के आसपास के कवरेज क्षेत्र का पर्याप्त विस्तार करने के लिए एआई का उपयोग किया जाएगा। वियतनाम के विन्ह लॉन्ग और एन गियांग प्रांतों में इस कार्यक्रम के तहत लगभग 40 स्कूलों को सड़क अवसंरचना सुधार के लिए प्राथमिकता दी गई है।
कुल मिलाकर, बिग डेटा स्क्रीनिंग अपने व्यवस्थित और साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण के कारण प्राथमिकता निर्धारण के लिए एक प्रभावी तरीका है। बड़े डेटासेट का लाभ उठाकर, बिग डेटा स्क्रीनिंग उन पैटर्न और रुझानों की पहचान कर सकती है जो पारंपरिक तरीकों से स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से आवंटन हो, जिससे बेहतर निर्णय लेने और बेहतर परिणाम प्राप्त हों।
बड़े डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला उपलब्ध है, जिनकी कवरेज, संग्रह की आवृत्ति, लाइसेंसिंग शर्तें और लागत अलग-अलग होती है। इस परियोजना में उपयोग किए गए बड़े डेटा स्रोतों में शामिल हैं: सरकारी ओपन डेटा स्रोत, सैटेलाइट इमेज, मल्टीनेट एमएन-आर डेटा और टेलीमैटिक्स, और स्ट्रीट व्यू इमेज। इसके अलावा, गहन विश्लेषण के लिए देश भर के लगभग 900 स्कूलों से प्राप्त 360-डिग्री इमेज के डेटासेट का उपयोग किया गया है।
सुरक्षित स्कूल क्षेत्रों की ओर एक सहयोगात्मक मार्ग
कार्यशाला में सरकारी अधिकारियों, परिवहन प्रतिनिधियों और अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को एक साथ लाया गया, ताकि यह पता लगाया जा सके कि किस प्रकार साक्ष्य-आधारित, डेटा-आधारित दृष्टिकोण स्कूलों के आसपास यातायात अवसंरचना में सुधार का मार्गदर्शन कर सकते हैं, जिसका उद्देश्य बच्चों के बीच सड़क दुर्घटनाओं और मृत्यु दर को कम करना है।
एआईपी फाउंडेशन की मुख्य कार्यकारी अधिकारी मिराजम सिदिक ने कहा, "एआई और डिजिटल मैपिंग की शक्ति का उपयोग करके हम स्कूलों के आसपास की खतरनाक सड़कों की स्थिति को पहले से कहीं अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पहचान सकते हैं।" उन्होंने आगे कहा, "इस डेटा के साथ, हम सबसे अधिक जोखिम वाले स्कूल क्षेत्रों को बेहतर बनाने और वियतनाम भर में हज़ारों बच्चों की सुरक्षा के लिए लक्षित कार्रवाई कर सकते हैं। यह अभिनव दृष्टिकोण स्कूल की हर यात्रा को सुरक्षित बनाने के हमारे मिशन में एक बड़ा कदम है।"
यह कार्यक्रम संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों, विशेष रूप से गुणवत्तापूर्ण शिक्षा (एसडीजी 4) और टिकाऊ शहरों एवं समुदायों (एसडीजी 11) से संबंधित लक्ष्यों का समर्थन करने के एक व्यापक प्रयास का हिस्सा है। यह सड़क सुरक्षा के लिए संयुक्त राष्ट्र कार्रवाई दशक 2021-2030 के अनुरूप भी है, जो देशों से 2030 तक सड़क यातायात से होने वाली मौतों और चोटों को 50% तक कम करने का आह्वान करता है। हर बच्चे को स्कूल जाने के लिए सुरक्षित यात्रा का अधिकार है, और सामूहिक कार्रवाई, डेटा-आधारित समाधानों और अटूट प्रतिबद्धता के माध्यम से, यह लक्ष्य वियतनाम में साकार हो सकता है।
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