L'équipe du NWSI est prête à commencer la collecte de données, en parcourant les zones scolaires à moto pour capturer des images à 360 degrés. (Crédit image : Fondation AIP, Anditi)

La formation a commencé à Hanoi dans le cadre du projet Google.org AI&Me d'un montant de 1 million de TP8T2, qui exploite l'IA pour soutenir une évaluation de la sécurité à l'échelle nationale des infrastructures routières autour de 900 écoles au Vietnam et soutenir les mises à niveau dans les endroits les plus à risque.

Les 26 et 27 novembre 2024, Sous-institut d'inventaire et de planification forestière, région du Nord-Ouest (NWSI) en partenariat avec Anditi, Fondation AIP et International Road Assessment Programme (iRAP), a organisé une session de formation de deux jours à Hanoi, au Vietnam, pour doter le personnel du NWSI de techniques de collecte de données d'images à 360 degrés.

La formation a débuté par une introduction à la AI&Me : Exploiter l'outil d'IA pour améliorer la sécurité routière projet de la Fondation AIP. Jane Kennedy à Anditi, les participants ont ensuite décrit les objectifs de la collecte d'images à 360 degrés. Ils ont été formés à l'utilisation des caméras Insta360 et des montres GPS Garmin Forerunner pour capturer des images géoréférencées. La session comprenait des conseils détaillés sur l'utilisation de l'équipement et le téléchargement des données sur le système.

Présentations de la Fondation AIP, Anditi, et un discours du NWSI (Crédits images : iRAP)

Le deuxième jour, les participants ont acquis une expérience pratique en capturant des images d'échantillons dans sept écoles de Hanoi. Cet exercice pratique a permis à l'équipe du NWSI d'affiner ses techniques et de répondre aux questions sur les limites de la collecte de données, le fonctionnement de l'équipement et le téléchargement des images. À la fin de la formation, le personnel du NWSI était entièrement équipé pour effectuer une collecte de données à grande échelle dans plus de 900 zones scolaires dans 12 provinces du Vietnam. Les images à 360 degrés seront utilisées pour soutenir Analyse des Big Data, aidant à identifier la liste des écoles situées dans des environnements routiers à haut risque. Ils faciliteront également la détection automatisée Classement par étoiles pour les écoles (SR4S) fournit des évaluations de sécurité détaillées sur une échelle allant de 1 étoile (la moins sûre) à 5 étoiles (la plus sûre). Cette collecte de données est la première étape de notre plan visant à automatiser les évaluations de sécurité routière et à attribuer une note par étoiles à chaque route du monde.

L'équipe du NWSI a appris à utiliser l'équipement et à télécharger des données avec les conseils d'Anditi (Crédits images : iRAP)

« L’utilisation de l’imagerie à 360 degrés et de l’IA dans ce projet change la donne en matière de sécurité routière », a déclaré Jane Kennedy, analyste SIG chez Anditi. « C’est inspirant de voir la technologie utilisée pour améliorer directement la sécurité des zones scolaires, garantissant ainsi aux enfants des déplacements plus sûrs au quotidien. »

La formation fait partie de la AI&Me : Exploiter l'outil d'IA pour améliorer la sécurité routière projet qui vise à exploiter la technologie pour favoriser le changement et créer des environnements plus sûrs pour les enfants autour des écoles. Le projet est soutenu par une subvention de 18 millions de livres sterling de Google.org, décerné par le L’IA au service des objectifs mondiaux initiative, à iRAP et à ses partenaires, y compris Fondation AIPAnditi et l'Université de Zagreb (FPZFER). En utilisant l’IA, l’imagerie satellite et les images Street-View pour détecter les risques de sécurité routière, le projet fournira une évaluation de la sécurité à l’échelle nationale des infrastructures routières autour des écoles au Vietnam et soutiendra les mises à niveau dans les écoles les plus à risque. L’IA au service des objectifs mondiaux Cette initiative s'inscrit dans le cadre de l'engagement de Google à l'échelle de l'entreprise pour contribuer à accélérer les progrès vers les objectifs de développement durable des Nations Unies. Tous les projets financés dans le cadre de cette initiative seront open source, afin que d'autres organisations puissent s'appuyer sur ces travaux.

Grâce à la collaboration dans le cadre du projet AI&Me, le Vietnam fait un pas important vers la création de zones scolaires plus sûres. L’intégration d’une technologie de pointe et d’une expertise locale garantit que chaque trajet vers l’école est plus sûr pour les enfants de tout le pays. Cette initiative souligne le pouvoir transformateur de l’IA et de la collaboration internationale pour améliorer la sécurité des usagers de la route vulnérables.

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